Data et analyse marketing

Les données sont au cœur des décisions marketing. Dans cette section, découvrez comment collecter, analyser et interpréter les données pour optimiser vos campagnes. De l’analyse des comportements des consommateurs aux outils de tracking, maîtrisez l’art du marketing data-driven pour prendre des décisions éclairées.

Comment l’intelligence artificielle et le machine learning révolutionnent la publicité numérique

Comment l’intelligence artificielle et le machine learning révolutionnent la publicité numérique

Ces dernières années, la publicité numérique a été profondément transformée par l’émergence du ciblage automatisé, des enchères, et de l’optimisation des annonces, le tout propulsé par les avancées en intelligence artificielle (IA) et machine learning (ML). Ces technologies redéfinissent la manière dont les annonceurs mènent leurs campagnes, offrant une approche plus efficace, ciblée et rentable pour atteindre leurs audiences. Cet article explore en détail l’impact de l’IA et du ML sur la publicité numérique, en montrant comment ces outils optimisent les campagnes publicitaires, simplifient les processus d’enchères et ouvrent de nouvelles possibilités de personnalisation.

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Analyse des Préférences Multidimensionnelles en Marketing

Analyse des Préférences Multidimensionnelles en Marketing

L’Analyse des Préférences Multidimensionnelles est une méthode utilisée en marketing pour évaluer les préférences des clients sur plusieurs attributs ou dimensions. Cet outil aide les entreprises à comprendre quels facteurs (dimensions) sont les plus importants pour leurs clients et comment ces facteurs influencent leurs décisions. Par exemple, lors de l’évaluation de produits ou services, les

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Brand Development Index (BDI)

Brand Development Index (BDI)

Le Brand Development Index (BDI) est un indicateur qui permet de mesurer la performance relative d’une marque dans un segment de marché particulier (par exemple, une région géographique, un groupe démographique, ou un autre critère de segmentation). Il permet de comparer cette performance à la performance globale de la marque sur l’ensemble du marché.

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Cartographie des collaborations discographiques entre musiciens de Jazz : un exemple d’application et au-delà

Cartographie des collaborations discographiques entre musiciens de Jazz : un exemple d’application et au-delà

La musique jazz, avec sa richesse et sa complexité, a toujours été un domaine fascinant pour l’analyse et l’exploration. Cet article se concentre sur la cartographie des collaborations entre musiciens de jazz. Il s’agit d’une initiative qui remonte à plus de 15 années et qui visait à analyser une base de données d’enregistrements musicaux s’étendant de l’illustre « Lady Day » de Billie Holiday à des œuvres plus récentes comme « Soul on Soul » de Dave Douglas et « Trio 99-00 » de Pat Metheny.

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