Cet article est le troisième volet de notre série consacrée à l’analyse des avis clients et à leur impact sur les stratégies des fabricants et distributeurs. Dans le premier article, nous avons exploré comment les 102 millions d’avis clients Amazon contenues dans la base que nous analysons peuvent être utilisés pour transformer les stratégies commerciales des marques et des distributeurs. Le second article s’est penché sur l’analyse lexicale des sentiments, une technique permettant de convertir les avis en informations exploitables. Dans ce troisième article, nous approfondissons l’analyse en examinant la distribution des avis et les périodes de participation des utilisateurs à travers différentes catégories de produits.
Rappel des DONNEES ANALYSEES
Graphique de la distribution des avis par produit et par catégorie : Ce graphique montre la relation entre le nombre moyen d’avis par produit (axe horizontal) et la note moyenne des produits (axe vertical) pour chaque catégorie.
- Taille des bulles : Elle représente le nombre total de produits dans chaque catégorie. Plus la bulle est grande, plus le nombre de produits est élevé dans cette catégorie.
- Couleurs : Les bulles sont colorées en fonction de la note moyenne des produits :
- Vert : ≥ 4.5 étoiles
- Bleu : ≥ 4.0 étoiles
- Orange : ≥ 3.5 étoiles
- Rouge : < 3.5 étoiles
- Chaque catégorie est identifiée par une étiquette à côté de sa bulle pour une meilleure lisibilité.
Graphique de la chronologie des avis pour chaque catégorie : Ce graphique représente la période pendant laquelle les avis des produits ont été reçus pour chaque catégorie.
- Lignes horizontales : Elles montrent l’intervalle de temps entre la première et la dernière date d’avis pour chaque catégorie de produit.
- Axe vertical : Il affiche les différentes catégories de produits.
- Axe horizontal : Il montre les dates des avis, depuis la première jusqu’à la plus récente.
Analyse
L’analyse de la distribution des produits montre que la catégorie des vêtements domine avec un impressionnant total de 2,3 millions de produits, suivie par le secteur du sans-fil (907K) et les livres (780K). À l’autre extrémité du spectre, les cartes cadeaux (1,7K) et les logiciels numériques (3K) représentent les plus petites catégories. Ce déséquilibre dans la distribution des produits met en évidence la diversité des secteurs, où certains sont surreprésentés en termes de produits, mais sous-évalués en termes d’engagement.
En ce qui concerne le volume d’avis, la catégorie sans-fil prend la tête avec 9 millions d’avis, suivie de près par les PC (6,9M) et les vêtements (5,9M). Fait intéressant, les catégories avec le moins d’avis incluent les appareils de soins personnels (86K) et les gros électroménagers (97K), montrant que certaines catégories physiques peinent à capter l’intérêt des utilisateurs, malgré leur utilité au quotidien.
Sur le plan de la moyenne d’avis par produit, les cartes cadeaux se démarquent avec une moyenne impressionnante de 83,8 avis par produit, suivies par les applications mobiles (39,6) et les logiciels numériques (34,1). En revanche, les catégories comme les chaussures (2,3) et les vêtements (2,6) ont des moyennes nettement plus basses, illustrant que des volumes élevés de produits ne garantissent pas un fort engagement utilisateur.
Un point clé qui ressort est que les catégories numériques, telles que les applications et les logiciels, ont tendance à recevoir plus d’avis par produit. Ce constat contraste avec les catégories d’habillement, qui, bien qu’elles disposent de nombreux produits, attirent moins d’avis par unité. Les produits technologiques, tels que les PC et les sans-fil, génèrent un fort engagement utilisateur, ce qui démontre l’attrait des consommateurs pour les produits tech.
Lorsqu’on compare les produits physiques et numériques, les produits numériques affichent en moyenne 21,65 avis par produit, contre seulement 7,3 pour les produits physiques. Les catégories comme les applications mobiles et les logiciels numériques dominent en termes d’engagement, tandis que les produits physiques, bien qu’ils offrent une plus grande variété, peinent à attirer autant d’avis. Une corrélation entre le nombre de produits et le nombre d’avis n’est pas toujours présente : certaines petites catégories, comme les applications mobiles, peuvent générer de nombreux avis, tandis que les catégories plus larges, comme les vêtements, n’ont pas nécessairement un taux d’engagement proportionnel.
En segmentant les catégories, on observe que les cartes cadeaux, les applications mobiles et les logiciels figurent parmi les plus performants, avec plus de 20 avis par produit. Les catégories électronique, PC et beauté se trouvent dans la moyenne avec 5 à 20 avis par produit, tandis que les vêtements, les chaussures et la musique numérique affichent une faible performance avec moins de 5 avis par produit.
Les ratios d’engagement révèlent que les cartes cadeaux enregistrent le plus fort engagement avec 83,8 avis par produit, tandis que les produits numériques obtiennent un engagement moyen de 21,65 avis par produit, et les produits physiques traînent avec seulement 7,3 avis par unité. Cela reflète une tendance générale : les produits numériques génèrent un engagement élevé malgré leur faible nombre, tandis que les produits de mode ont de nombreux articles, mais très peu d’engagement par produit. Le secteur électronique présente un engagement modéré à fort, tandis que les produits de beauté et santé se situent dans une fourchette d’engagement moyen. Enfin, le divertissement varie fortement en fonction du format (physique ou numérique).
Conclusion
En conclusion, cette analyse révèle que les produits numériques captent davantage l’attention des utilisateurs, alors que le nombre de produits n’est pas nécessairement un indicateur de l’engagement. Les catégories techniques génèrent plus d’avis que d’autres, tandis que les produits de mode peinent à susciter des réactions malgré leur volume élevé. Cependant, certaines petites catégories, comme les cartes cadeaux, peuvent surprendre par leur engagement élevé.
Ces observations restent cependant sujettes à réévaluation, car les données pourraient être mises à jour au fil du temps, en fonction de nouveaux avis et de l’évolution des préférences des consommateurs. Il serait judicieux de procéder à des analyses régulières pour suivre ces tendances.
