Fonctions d’Activation : Le Véritable Moteur des Réseaux de Neurones
Dans le monde du machine learning, les réseaux de neurones sont souvent comparés au cerveau humain. Mais sans un mécanisme capable de filtrer, transformer et structurer l’information, ces modèles seraient aussi efficaces qu’une lampe sans électricité. C’est là qu’interviennent les fonctions d’activation – ces gardiennes invisibles qui décident quelles informations méritent d’être transmises et lesquelles doivent être atténuées.
Fonctions d’Activation : Le Véritable Moteur des Réseaux de Neurones Lire la suite »









