L’IA dans la stratégie financière : la fin du « capital budgeting » en mode tableur ?
L’IA ne remplace pas la finance d’entreprise : elle rend l’investissement révisable dans un monde instable. Voici le cadre, les risques, et la méthode.
L’IA ne remplace pas la finance d’entreprise : elle rend l’investissement révisable dans un monde instable. Voici le cadre, les risques, et la méthode.
Pendant des années, le STP (Segmentation – Targeting – Positioning) a été relégué au rang de chapitre poussiéreux dans les manuels de marketing. Un cadre théorique solide, certes, mais que beaucoup considéraient comme trop lent pour l’économie du temps réel.
Puis 2020 est arrivé, l’attention collective s’est effondrée, les cookies tiers se sont dissipés, et les marques se sont retrouvées face à un paradoxe : elles n’ont jamais eu autant de données, mais jamais si peu de compréhension profonde des gens qu’elles veulent toucher.
La matrice AFOM (souvent appelée SWOT en anglais : Strengths, Weaknesses, Opportunities, Threats) est un outil d’analyse stratégique qui permet d’évaluer la position actuelle d’une entreprise, d’un produit, d’un projet ou même d’un individu, en croisant deux dimensions essentielles : l’analyse interne et l’analyse externe. L’objectif n’est pas de dresser un simple inventaire, mais de structurer une réflexion orientée vers l’action et la prise de décision. C’est un outil d’autant plus puissant qu’il est simple à comprendre mais exigeant à bien remplir, car il impose de confronter la réalité objective à la subjectivité des perceptions.
Qu’il s’agisse de marketing, de finance ou de recherche en santé, les statistiques ne sont plus l’apanage des experts en mathématiques. Elles se révèlent aujourd’hui indispensables pour analyser le présent, prévoir les tendances et guider des décisions stratégiques avec précision.
Les outils et l’interprétation des statistiques : Décrypter les données comme un pro Lire la suite »
Dans l’arène ultra-compétitive de la publicité digitale, l’optimisation des enchères publicitaires est un combat de tous les instants. L’auto-bid (ou enchères automatisées) s’impose aujourd’hui comme un levier stratégique incontournable, porté par l’intelligence artificielle et le machine learning.
Auto-Bid : l’IA prend le pouvoir sur les enchères publicitaires Lire la suite »
Le marketing digital est devenu un écosystème ultra-fragmenté. Entre Google Ads, Facebook, TikTok, e-mailing, SEO et programmatique, les marques jonglent avec des dizaines de plateformes et des milliers de données. La question n’est plus « comment lancer une campagne ? », mais « comment l’optimiser en temps réel, sur tous les canaux, sans perdre en performance ? »
C’est ici qu’intervient ALBERT, une intelligence artificielle cloud-native, conçue pour intégrer, analyser et piloter l’ensemble de votre stack marketing.
ALBERT : L’IA qui pilote vos campagnes marketing comme un stratège digital Lire la suite »
Dans le marché ultra-compétitif d’aujourd’hui, les entreprises ne se contentent plus de proposer des produits ou des services—elles doivent aussi offrir une satisfaction client à chaque étape. Pour y parvenir, les marques doivent comprendre non seulement ce que disent leurs clients, mais aussi ce qu’ils ressentent. C’est là qu’intervient l’analyse de sentiment, une approche technologique qui va plus loin dans l’exploration des retours clients pour révéler leurs émotions, opinions et attitudes.
Pourquoi l’analyse de sentiment est l’avenir des retours clients Lire la suite »
Une récente étude, publiée dans l’International Journal of Frontiers in Engineering and Technology Research par Oloruntosin Tolulope Joel et Vincent Ugochukwu Oguanobi, explore comment les entreprises peuvent exploiter la puissance de l’analytique prédictive pour améliorer leur rentabilité et identifier de nouvelles opportunités d’expansion.
La capacité à exploiter et à interpréter les données de manière efficace est devenue un véritable atout. Avec une surabondance d’informations, la demande d’outils performants et faciles à utiliser, capables de transformer les données en insights exploitables, est plus forte que jamais.
Knime : Le moteur de l’analyse de données pour les marketeurs Lire la suite »
À une époque où les données sont au cœur de la prise de décision dans de nombreux secteurs, l’importance des outils d’analyse statistique n’a jamais été aussi grande. Que ce soit pour évaluer les tendances du marché, améliorer les opérations commerciales ou faire progresser la recherche scientifique, comprendre et appliquer les techniques statistiques permet de donner un sens aux ensembles de données complexes. Mais quels sont les outils essentiels de l’analyse statistique aujourd’hui ? Cet article explore certains des instruments et logiciels les plus importants sur lesquels comptent les statisticiens et les analystes de données.
Le marketing automation est devenu un outil essentiel pour les entreprises cherchant à automatiser leurs processus, à engager les clients
Logiciels de marketing automation gratuits : Un aperçu détaillé Lire la suite »
Le storytelling ne se résume pas à raconter une histoire. Il s’agit de créer une expérience mémorable, capable de toucher
L’art du Storytelling Lire la suite »
Dans le monde des affaires actuel, où la concurrence est féroce et les consommateurs de plus en plus exigeants, maîtriser le marketing mix est devenu essentiel pour toute entreprise cherchant à se démarquer et à prospérer. Le concept de marketing mix, bien que développé initialement dans les années 1960, demeure une pierre angulaire de la stratégie marketing moderne. Cet article, « Maîtriser le Marketing Mix : Stratégies et Pratiques pour Réussir », a pour objectif de fournir un guide complet et détaillé sur les divers éléments du marketing mix et la manière de les intégrer de façon cohérente pour maximiser le succès d’une entreprise.
Maîtriser le Marketing Mix : Stratégies et Pratiques pour Réussir Lire la suite »